注目されるリコメンデーションエンジン

ここ数年、リコメンデーションエンジンが注目を浴びています。

YouTubeのトップページに掲載される「あなたへのおすすめ」やiTunesの「Just For You」といったおすすめ曲。

「おお、自分に興味のあるものだ！」という場合もありますし、「これをおすすめされてもねえ・・・」というものもあります。なかなか精度は難しいところ。

リコメンデーションコンテスト

そんな中、リコメンデーションコンテストが、「日本オペレーションズ・リサーチ学会の実践的データマイニング研究部会」主催で開催されていました。

トップページ – リコメンデーションコンテスト

チームラボ株式会社の動画検索サービス「 サグールテレビ」で、「ユーザがお気に入りに入れている動画」を当てるというもの。

主催者側は、ユーザー448人が、実際に「お気に入り登録している動画」10本づつをランダムにピックアップ（全体で4480本の動画）。

参加者は動画の視聴履歴データなどの提供データを元に、各ユーザに10件の動画推薦リストを作成。

実際の登録データと照らし合わせて正解数を競うというもの。面白そう！

4位で8.7%の精度

既に申込みは締め切られ、4位以下の結果がサイトで公開されています。

正解件数は4位の方で8.7%の正解率の模様（4480タイトル中、390本が正解）。上位3位の方の正解件数は非公開なので、どれくらい高いか楽しみです。

1月30日が最終報告会。リコメンデーションエンジンに興味のある方はどうぞ。