エイリアンやドンキーコング、パックマン風の8ビットモンスターがNYを侵略。

One More Productionの2分32秒の作品。

ジョジョのスタンドでこういうのいた気がしますが。

via:2.32 minutes of absolute pixel awesomeness

BIGLOBEが主催する「SHIBUYA GIRLS DECORATION」という企画がありました（キャンペーンは終了）。

ユーザが携帯で自分の「ファッション動画」を投稿します。

その動画に「オカマファッション評論家（原文ママ）」が、twitterで、好き勝手な辛口ファッション評論を展開。

シブデコ

その辛口が面白かったので、以下にご紹介。

横顔美人？

↑ 「ちょっと可能性は感じるけど、未知数」な横顔だそうです。

うーん、横顔美人を強調したい感じ？ http://ow.ly/16Don ちょっと可能性は感じるけど、未知数ね。横顔でおしたいなら、もう少し印象を軽くした方が良いんじゃないかしら？

＞＞「素人のファッション動画を辛口紹介するtwitterアカウント「シブデコ」が刺さった」を全文読む。

Chatroulette!がすこぶる面白い！

先日よりChatroulette!がかなり話題になっています。

動画チャットサービスで「ランダムに誰かと繋がる」という点がミソ。

どれくらいの人気？

人気の程度を調べてみました。

Google Ad PlannerによるとUUは260万/月、Competeでは99万/月。また、Alexaのトラフィックランクでは、世界1,788位（3月26日調べ）

正確な数値はともかく、かなり注目を集めていることが伺えます。実際、海外のメディアでもよく見かけます。

使ってみた

＞＞「Chatroulette!（チャットルーレット）に尋常じゃなく激ハマった件」を全文読む。

注目されるリコメンデーションエンジン

ここ数年、リコメンデーションエンジンが注目を浴びています。

YouTubeのトップページに掲載される「あなたへのおすすめ」やiTunesの「Just For You」といったおすすめ曲。

「おお、自分に興味のあるものだ！」という場合もありますし、「これをおすすめされてもねえ・・・」というものもあります。なかなか精度は難しいところ。

リコメンデーションコンテスト

そんな中、リコメンデーションコンテストが、「日本オペレーションズ・リサーチ学会の実践的データマイニング研究部会」主催で開催されていました。

トップページ – リコメンデーションコンテスト

チームラボ株式会社の動画検索サービス「 サグールテレビ」で、「ユーザがお気に入りに入れている動画」を当てるというもの。

主催者側は、ユーザー448人が、実際に「お気に入り登録している動画」10本づつをランダムにピックアップ（全体で4480本の動画）。

参加者は動画の視聴履歴データなどの提供データを元に、各ユーザに10件の動画推薦リストを作成。

実際の登録データと照らし合わせて正解数を競うというもの。面白そう！

4位で8.7%の精度

既に申込みは締め切られ、4位以下の結果がサイトで公開されています。

正解件数は4位の方で8.7%の正解率の模様（4480タイトル中、390本が正解）。上位3位の方の正解件数は非公開なので、どれくらい高いか楽しみです。

1月30日が最終報告会。リコメンデーションエンジンに興味のある方はどうぞ。

AVの検索サイト「YourAVHost」や、とある動画サイトで見られている（であろう）成人向け動画を垂れ流す「EroStream」といったサービスを展開するWeb界の高橋がなりであるゆーすけべー氏が新しいサービスを作ったようです。

「イントロちゅーぶ」というサービスで、YouTubeの動画をレビュー・共有するサイト。

イントロちゅーぶ – みんなでつくるYouTube動画紹介サイト

簡単に評価！

OpenIDを利用してログインすれば、各動画の評価ができます。

たとえば「笑った」「癒された」「泣いた」「驚いた」「感動した」というボタンをクリックするだけでその動画を評価可能。

コメントの投稿やはてなスターをつけることもできます。

泣ける動画を探せる！

動画の検索は「ニュース」「動物」「スポーツ」といったカテゴリの他、「笑いたい」「泣きたい」といった感情からも探すこともできます。

動画を投稿

投稿したい時は動画のURLを入力するだけ。ブックマークレットも用意されています。

何が素敵？

以前、TechCrunchで「YouTubeが5つ星級の発見：評価システムは無意味だった」という記事で「5つ星のシステムが評価には向いていない（極端に良いか極端に分かれる）」という分析がありました（※少なくともYouTubeの場合）。

しかし、このような「感情別」の評価では、それとは全く異なった評価がされることになります。

そして違った評価がされれば、違った検索ができるようになります。

個人的にも過去に「泣きたい動画」というのを探そうと試みたことがあるのですが、なかなか見つけられず難儀した憶えがあります（YouTubeで「泣ける」と検索してもUNIX板とかはでてこない）。

そのような点で、このサービスの「ソーシャルメディアのコンテンツを違った軸で評価する」という試みにはとても期待する所存。